来源 |AI劳动坊，管默默慧

算计合作| 13699120588

著述仅代表作家本东说念主不雅点

在11月23日晚，在香港科技大学肥大的大讲堂里,两位全球科技领域的领军东说念主物正进行着一场对话。台上,刚刚获取港科大工程学荣誉博士学位的英伟达创始东说念主黄仁勋,正与校董会主席、好意思国国度工程院外籍院士沈向洋伸开一场深度对谈，聚焦AI的三大中枢问题、算力发展以及改日的变革方针。

讲台下高朋满座,每个东说念主王人在专注凝听这场跨期间的对话。在这个寰宇上，任何你依赖的东西，岂论是电力、机票，照旧其他任何东西，要是它的资本镌汰了百万倍，你的举止风俗会发生根人道的改换。如实如斯，东说念主们对贪图的看法也完全改换了。咱们让机器大致普通学习和分析海量数据，这种智商让连接东说念主员简直无需彷徨就能使用。这恰是为什么机器学习大致茁壮发展的原因。而今天,东说念主工智能改进正在创造一种前所未有的新式能量 - 智能自身。

这不单是是一场时刻更替。在黄仁勋看来,咱们正站在一个全新产业的开头。就像300年前通用电气和西屋公司通过发电机创造了电力工业,今天的东说念主工智能正在建立一个"数字智能"的坐蓐体系。贪图机编程的方式从手工编写转向数据磨真金不怕火,CPU让位于GPU,每一个时刻弱点王人在阅历根人道的重构。这场变革的中枢,是将东说念主类剖析经过 - 不雅察、推理、举止 - 转机为可以畛域化坐蓐的"数字智能"

阅读指南著述较长，建议保藏，按趣味遴荐性阅读AI对话中枢内容AI对社会的深切影响AI怎么改换贪图方式AI在各行业的具体应用改日科技发展方针企业怎么应酬AI变革

主办东说念主沈向洋院士： 请为台上的这两位了得的演讲者奉上强烈的掌声。黄磨真金不怕火，宽容您回到母校香港科技大学。

嘉宾黄仁勋： 谢谢！很烦扰回到香港科技大学。

主办东说念主： 黄磨真金不怕火，真的很是烦扰您能来到科大和香港。请允许我说一句，大家能不成用掌声抒发咱们对黄磨真金不怕火的深爱？

黄仁勋： 谢谢，谢谢。我也爱你们。

主办东说念主： 黄磨真金不怕火，我为这个时刻准备了很久，这全王人是我在科大的劳动生计中最蹙迫的时刻之一。我昨晚因为情愿得睡不着，因为今天我要先容您为这个天地中名顺次一的首席膨胀官，可能是整个天地，至少是咱们这个天地中最优秀的CEO。不外我有点牵记，因为昨晚苹果的股票进展很好，而英伟达的股票莫得零碎亮眼。我忍不住比及阛阓收盘，今天早上醒来，我问我老婆："英伟达撑住了吗？"不夸张地说，您真的是第一。

黄仁勋： 谢谢您的夸奖。

谈AI对社会影响

主办东说念主： 咱们今六合午只消不到一个小时的时候，我想径直问一些有挑战性的问题。您一直在东说念主工智能领域深耕多年，能不成为咱们的不雅众分享一下您对东说念主工智能的看法，尤其是最近的通用东说念主工智能，以及它对社会和产业的影响？

黄仁勋： 起初，很是感谢您给我这个契机。主办东说念主Harry是咱们这个期间最具影响力的贪图机科学家之一，他一直是我和全寰宇许多东说念主的偶像，是以大致在这里和您对话，我感到很是走时。东说念主工智能领域的首要冲突是它大致学习和贯通各式类型的数据，比如谈话、图像、卵白质序列、化学分子序列等等。倏得之间，咱们的贪图机大致贯通单词的含义。因为生成式东说念主工智能的出现，咱们可以将一种信息式样转机为另一种，比如从文本生成图像、从文本生成文本、从卵白质序列生成文本，以至从文本生成化学分子。

这种最初的"通用函数近似器"迟缓演化成了"通用谈话翻译器"，大致处理各式类型的信息。那么问题是，咱们可以用它来作念什么？您可以看到，全球范围内的初创企业正在诳骗这些智商，将不同的信息模式结合在通盘，开发出令东说念主惊奇的新功能。我认为，最了不得的冲突是咱们现在大致贯通复杂信息的含义。对于数字生物学家来说，这意味着他们可以更好地贯通数据并找到弱点陈迹；对于芯片遐想师或系统遐想师来说，这种智商可以优化遐想；对于形式科技、农业科技或动力行业来说，这种智商可以匡助发现新的材料。

主办东说念主： 您刚刚提到的不雅点让我印象深刻，以至可以说轰动到了我。您提到东说念主类历史上的几次首要改进——农业改进让咱们大致坐蓐更多的食品，工业改进让咱们大致制造更多的工业家具，信息时刻改进让咱们领有了海量的信息，而现在的东说念主工智能改进正在制造"智能"。您能否进一步阐释一下为什么这件事如斯蹙迫？

黄仁勋： 从贪图机科学的角度来看，咱们执行上重塑了整个时刻栈。曩昔，咱们通过手工编写代码来开发软件，咱们联想出需要终了的功能和算法，然后用我方的创造力将它们写成代码。这些代码运行在CPU上。如今，咱们用不雅测数据磨真金不怕火贪图机，让它们从数据中发现法例和模式。咱们不再使用传统的代码编写方式，而是通过机器学习生成神经集合，这些神经集合在GPU上运行。GPU的强劲性能使咱们大致开发出前所未有的软件，而这些软件的中枢恰是东说念主工智能。

这种革新对整个行业的影响是巨大的。东说念主工智能的中枢是剖析的自动化，即问题贬责的自动化。从基本旨趣来看，问题贬责可以分为三个样式：不雅察环境并贯通它、推理并得出论断、制定贪图并继承举止。举例，在自动驾驶中，车辆需要感知周围环境的位置和其他车辆的位置，进行推理并制定驾驶贪图；在医学影像中，东说念主工智能可以分析CT扫描图像，找出可能的肿瘤或很是并标注给辐射科大夫。通过这些"数字代理东说念主"，咱们一经大致创造出"数字智能"。要是咱们将这些智商放在一个数据中心，它就像一个生成"数字智能"的工场。让我用一个类比来证明——300年前，通用电气和西屋公司发明了一种新开荒，最初称为发电机，自后成为交流发电机。他们还忠良地发明了用电开荒，比如灯泡和烤面包机，创造了一整个用电生态系统。雷同地，东说念主工智能如今正在为咱们创造一个"数字智能"生态系统。

就像当年电力行业发明了用电的开荒，比如灯泡和烤面包机，现在咱们正在创造"智能开荒"，比如数字助理和聊天机器东说念主。这些"智能开荒"就像灯泡和烤面包机一样，是咱们每个东说念主王人可以使用的器具，但背后邻接的是一个"工场"。曩昔的工场是发电厂，现在的新工场是"数字智能工场"。从工业的角度来看，这执行上是一个全新的行业，这个行业将能量转机为"数字智能"，然后被各式不同的应用所使用。咱们驯顺，这种智能的消耗将会很是巨大，而这个行业在以前是不存在的，就像发电行业在工业改进前是不存在的一样。

谈AI对贪图需求

主办东说念主：  您描画了一个愈加光明的改日。天然，咱们知说念这一切的发生，很猛进度上归功于您的尽力，以及英伟达在曩昔十年乃至十二年里对这一领域的巨大孝顺。有一个数字一直被说起，那即是对于"扩展定律"，况且最近还出现了"黄氏定律"，与早期英特尔建议的"摩尔定律"相对。摩尔定律的趣味是每18个月贪图智商会翻倍。而在曩昔十到十二年里，在您的指引下，不是每18个月，而是每年贪图需求翻了四倍。也即是说，十年下来，贪图需求增多了百万倍。这也证明了为什么英伟达的股票在曩昔十年里涨了300倍。您怎么看改日十年，贪图需求还会再增多百万倍吗？

黄仁勋： 摩尔定律依赖于两个宗旨：一个是VSI缩放（大畛域集成电路缩放），这成绩于Carver Mead和Lynn Conway的连接；另一个是Dennard缩放（恒定电流密度缩放）。这些时刻的结合让咱们大致每隔一段时候将半导体的性能翻倍。常常来说，每五年性能会升迁10倍，每十年会升迁100倍。而咱们现在阅历的是另一个形式，那即是神经集合的畛域越大，磨真金不怕火数据越多，东说念主工智能的智能进度似乎也越高。这是一种教导定律，就像摩尔定律一样。咱们称之为"扩展定律"，而它似乎仍在延续。但是，只是依靠预磨真金不怕火是不够的。就像上大学并毕业是一个蹙迫的里程碑，但这还远远不够。咱们还需要"后磨真金不怕火"，即在特定领域深入学习技巧。这需要强化学习、东说念主类反映、东说念主工智能反映、合成数据生成、多旅途学习等时刻。通过这些时刻，咱们可以在特定领域中深入挖掘，学习很是复杂和专科的技巧。

终末一步是"推理"，也即是测试阶段。有些问题的谜底可以径直得出，而有些则需要一步步分解，用第一性旨趣逐个贬责。这可能需要迭代或模拟各式驱散，因为谜底可能并非预测性的。这即是咱们所说的"念念考"。而念念考得越深入，谜底的质料可能就越高。现在咱们有三个东说念主工智能发展的中枢领域，每一个王人需要无数的贪图资源，并能带来更高质料的驱散。今天，咱们一经能提供最好的谜底，但这些谜底离完全可靠还有距离。咱们需要达到一个景况，用户对东说念主工智能的恢复大致完全信任，不再牵记恢复是否是幻觉，是否特趣味。

这需要咱们无间增多贪图智商。在曩昔十年里，咱们将贪图性能升迁了百万倍。那么咱们究竟作念了什么？英伟达的孝顺是镌汰了旯旮贪图资本。在曩昔的十年里，咱们将贪图资本镌汰了百万倍。联想一下，在这个寰宇上，任何你依赖的东西，岂论是电力、机票，照旧其他任何东西，要是它的资本镌汰了百万倍，你的举止风俗会发生根人道的改换。如实如斯，东说念主们对贪图的看法也完全改换了。这是英伟达最大的孝顺之一——咱们让机器大致普通学习和分析海量数据，这种智商让连接东说念主员简直无需彷徨就能使用。这恰是为什么机器学习大致茁壮发展的原因。

主办东说念主： 我完全贯通您的不雅点。不外，我想咱们的磨真金不怕火们可能稍有不首肯见，因为他们仍然需要干涉无数资金来购买您的GPU。（笑）不外，我稍后再回到这个话题。百万倍的贪图力如实令东说念主轰动。

黄仁勋： 但Jay，我曩昔十年一经给了你百万倍的扣头啊，从某种趣味上来说，现在简直是免费的。（笑）

主办东说念主： 的确，咱们从您这里学到了太多东西，接下来的时候咱们将不绝深入洽商。那么黄磨真金不怕火，有一个问题我零碎想听听您的看法。咱们在香港科技大学应该怎么更好地诳骗东说念主工智能时刻和基础设施？比如您的GPU、软件生态系统等。现在有许多方针可以遴荐，而"AI赋能科学"是一个零碎令东说念主情愿的话题。您一直是这一领域的倡导者。咱们学校也在干涉无数贪图基础设施，包括GPU，同期饱读动物理、材料科学、生物学等学科与贪图机科学的跨学科合作。此外，香港现在正在快速发展生物医学领域。一个很是奋斗东说念主心的音问是，香港政府决定建立第三所医学院，而香港科技大学是第一所提交提案的大学。作为学友，您有什么建议可以给咱们的校长、我以及学校的举座发展方针？

黄仁勋： 起初，我在2018年的全球超等贪图大会上初度建议将东说念主工智能引入科学贪图领域，其时这个想法受到了许多质疑。原因之一是东说念主工智能在其时更像一个"黑箱"，固然今天它仍然是一个"黑箱"，但比其时一经透明了许多。今天的东说念主工智能可以通过交互来证明我方，比如你可以问它："为什么会建议这样作念？""请告诉我，你是怎么一步步得出这个谜底的？"通过这种探究的经过，东说念主工智能变得更具透明性和可证明性。这种互动方式就像磨真金不怕火通过发问来了解学生的念念维经过，不单是是谜底自身，而是这个谜底是否稳健第一性旨趣，是否有逻辑基础。2018年时，这种智商还不存在。

其次，东说念主工智能的谜底并不是基于第一性旨趣得出的，而是基于不雅察数据的学习。因此，它并不像传统的第一性旨趣求解器，而是通过"模拟"来师法智能和物理法例。那么问题来了，这种模拟对于科学来说有价值吗？我的谜底是，模拟对科学来说是不可或缺的。原因在于，在许多科学领域，咱们如实贯通第一性旨趣，比如薛定谔方程、麦克斯韦方程等，但咱们无法用这些方程去模拟和贯通复杂的大系统。模拟让咱们大致在更大畛域、更复杂的系统中探索法例，这是东说念主工智能赋能科学的巨大价值。

传统的第一性旨趣贪图方法在处理很是复杂的大畛域系统时常常受到贪图智商的搁置，以至变得简直不可能完成。而通过磨真金不怕火了解这些物理法例的东说念主工智能，咱们可以模拟这些大型系统，以便更好地贯通它们的举止和法例。这种智商很是有价值，比如在东说念主类生物学中，咱们的系统从纳米级别的分子一直延迟到率先数年的时候措施。仅靠第一性旨趣贪图简直无法贬责这些跨措施的问题。现在的问题是，咱们能否诳骗东说念主工智能来模拟东说念主类生物学，以便更好地贯通这些极其复杂的多措施系统？要是可以的话，这将匡助咱们创建"数字孪生体"，即东说念主类生物学的数字化模子。这是一个令东说念主奋斗的但愿，因为咱们可能初度领有了这样的贪图机科学时刻，让数字生物学家、形式科学家和其他处理复杂问题的科学家大致信得过贯通大型物理系统的运作。

说到香港科技大学的新医学院，这是一个很是私有的契机。全球简直整个病院的建立王人是以传统医学为基础，然后尝试将东说念主工智能和科技整合进来。但这样的整合常常会遇到怀疑以至按捺。而香港科技大学却可以从零启动，诳骗其在时刻、贪图机科学和东说念主工智能领域的上风，打造一个以科技为中枢的新式病院。这不仅是一个巨大的机遇，还意味着您可以信得过推动科技和医疗的结合。

谈指引力

主办东说念主： 我想稍许革新一下话题，聊聊您的指引力问题。您是硅谷任职时候最长的CEO之一，一经担任英伟达CEO长达31年，简爽脆到32年了。您似乎从不以为窘迫，仍然保持着惊东说念主的劳动节律和模样。咱们很是想了解，您是怎么照看这样一家庞杂的组织的？英伟达今天领罕有万名职工、惊东说念主的营收和无数的客户，您是怎么指导公司保持如斯快的创新速率的？

黄仁勋： 今天让我很是惊喜的一件事是，我见到了"贪图生物学与营业"双专科的学生。曩昔咱们常常会别离看到贪图生物学或营业专科的学生，而今天我看到有学生同期学习这两个专科，我以为很是棒。事实上，我在创办英伟达时，从未修过营业课程，以至到现在也莫得上过任何营业课。我从未写过营业贪文籍，也不知说念怎么写营业贪文籍。是以，我很是依赖像你们这样的学生来匡助我了解这些东西。（笑）

之是以这样说，是因为我历久驯顺，学习是一件永无绝顶的事情，我也一直在学习新东西。作念任何你快活为之奉献一世的事情，起初要将其视为"毕生的业绩"，而不是一份劳动。我把英伟达作为我的东说念主闯祸业，而不是一份普通的劳动。这种心态的区别会极地面影响你的念念维方式。岂论你是木工、艺术家，照旧神经外科大夫，把你的劳动看作是你终身要追求好意思满的身手，这种干涉感将完全不同。

英伟达是我的毕闯祸业。在这经过中，我学到了许多东西，我不会花时候分享整个细节，但作为CEO，你需要不停学习和重塑我方，因为寰宇在不停变化，公司在变化，时刻也在变化。今天你所掌捏的常识改日一定有用，但它永远不会足够。是以，我每天王人在学习。比如，我在飞往香港的航班上会看YouTube视频，也会与我的AI"导师"对话。我会问AI问题，比如："为什么你会给出这样的谜底？""请一步步证明。"或者，"请用另一种方式解读。"通过这种互动，我不停学习。

作为CEO和指引者，我学到的一个弱点点是，你不需要知说念一切。你可以对我方的方针充满信心，但同期也要允许存在不笃定性。信心和笃定性是不同的宗旨。保持对有筹办的信心，同期接受不笃定性，这种洞开的心态可以让你不绝学习和成长。正如您所说，"从不笃定性中获益"，不笃定性是一又友，而非敌东说念主。第二点，作为指引者，需要展现力量，因为团队成员会从你的力量中获取信心。但是，力量并不虞味着不成进展脆弱。要是你需要匡助，就应该主动寻求匡助。我我方也频繁向别东说念主求教问题，以至向我的团队寻求赈济。脆弱并不等于胆小，不笃定性也不等于枯竭信心。终末少许很是蹙迫：不要为了我方而作念，而是为了他东说念主。信得过被信任的指引者是那些每一个决定王人以团队职责、他东说念主得胜为导向的东说念主。岂论是公司里面的共事，照旧外部的合作伙伴、生态系统或供应链，我历久在念念考怎么让他们更得胜。昨晚飞过来的时候，有东说念主问我："咱们与某个蹙迫合作伙伴的接洽应该怎么作念？"我恢复："想一想什么对他们最成心，然后基于他们的最好利益来决定咱们的计谋。"

主办东说念主： 对于与他东说念主合作，我有一个问题不得不问。我外传您径直照看60位高管，是这样吗？

黄仁勋： 没错，是60位。（笑）

主办东说念主：  那果然令东说念主难以置信。开职工会议时，可能就像您说的，前四排的座位王人坐满了您的团队成员。这似乎是您私有的指引作风，您是怎么作念到这少许的？

黄仁勋： 透明度是弱点。我在整个东说念主眼前证据需要完成的劳动有筹办，咱们共同制定计谋。岂论是什么计谋，大家同期听到并参与整个接洽经过。通过这种方式，每个东说念主王人能看到咱们怎么共同尽力完成有筹办。这种透明的相通方式，让整个团队愈加细密地配合，也能更好地膨胀计谋。当公司需要笃定方针、制定计谋或作念出决定时，我不会一个东说念主进入"丛林"三念念尔后行，然后带着谜底追忆告诉大家该怎么作念。相背，咱们融会盘推理、接洽，最终得出论断。我常常是终末一个总合髻言的东说念主，我的职责是确保每个东说念主王人听到并贯通相通的信息，摒除任何可能的歧义。一朝咱们达成一致，我会依靠团队中的每一个东说念主，他们是寰宇上最优秀的东说念主才，他们不需要我手把手地指导。

主办东说念主：  这如实是一种很是灵验的指引方式。我今天早上听您在接受香港科技大学荣誉学位时的致辞，您提到学校在培养创业者方面的成就，比如学友创办的公司数目、独角兽企业的数目以及退出案例的数目。科大如实以创业精神著名，但您作为一位从年青时就创办公司并指导其取得惊东说念主得胜的企业家，有什么建议可以给咱们的学生和教职职工？他们应该何时以及为什么启动我方的业绩？

黄仁勋： 这是个很好的问题。我如实向我的老婆Lori承诺过，在30岁之前我会创办一家公司。但敦朴说，那更像是一个"撩东说念主"的台词。我16岁上大学，17岁遇到了我的老婆。其时，我是班里年岁最小的学生，班上有250名学生，其中只消3位是女生。我显豁需要一些"竞争计谋"，是以我走上赶赴对她说："你想望望我的功课吗？"接着，我向她承诺："要是你每周日和我通盘作念功课，我保证你每门课王人能得A。"这就让我每周王人有一次约聚。况且为了确保她最终会嫁给我，我告诉她："到我30岁的时候，我一定会成为一家公司的CEO。"敦朴说，其时我完全不知说念我方在说什么。（笑）

主办东说念主：  这是一个很趣味趣味的故事。我留意到有学生问了一个干系的问题。他们提到我方在学业上进展可以，但牵记谈恋爱会分设留意力，影响学业。您的看法是什么？

黄仁勋： 全王人不会有负面影响！其实我每次在她来之前王人会先完收效课，这样当她到的时候，我一经知说念整个谜底了。她可能一直王人认为我是个天才。（笑）

谈高校融会AI波浪

主办东说念主： 执行上，您如实是个天才！这对咱们的学生来说是一个很趣味趣味的指示。今天有太多精彩的问题想问您，我准备了九页的问题，不外时候有限，可能无法全部遮蔽。我必须代表咱们的一位磨真金不怕火发问，因为问题很是蹙迫，尤其是在当前东说念主工智能需要无数贪图资源的布景下。之前有一位华盛顿大学的磨真金不怕火在推特上说过，现在的深度学习革掷中，像MIT这样的顶尖大学简直"缺席"。他指的不仅是MIT，而是许多好意思国的顶尖大学。这些年，最蹙迫的创始性论文大多来自企业，比如您的公司英伟达，以及微软、OpenAI、谷歌DeepMind等。这很猛进度上是因为企业领有足够的贪图智商。咱们的磨真金不怕火想问：在这种情况下，大学应该怎么作念？咱们是径直加入英伟达？照旧可以与英伟达合作？作为咱们的学友，您能否给咱们一些匡助？

黄仁勋： 这如实是一个很是蹙迫且结构性的问题。从改日的科学发展来看，莫得机器学习，科学的推动将是无法联想的，而机器学习执行上离不开贪图开荒。这就像莫得射电千里镜，你无法连接天地；莫得粒子加快器，你无法连接物资的基本组成。超等贪图机，零碎是AI超等贪图机，一经成为当前科学的基本器具。但大学濒临的结构性问题在于，各个连接东说念主员的经费常常是孤苦筹集的。一朝连接东说念主员获取经费，他们常常不肯与他东说念主分享，而机器学习连接需要巨大的贪图资源。固然每个连接款式只需要短时候的大畛域贪图，但举座资源需求依然很高。大学要是想在连接上取得冲突，就需要整合各方资源。但是，在像斯坦福、哈佛这样的大学里，贪图机科学领域的连接者常常能筹集到无数资金，但其他领域，比如形式科学或海洋科学的连接者可能濒临更大的资金挑战。

贬责这个问题的弱点是大学需要从头念念考资助机制。比如，设立一个全校分享的基础设施，可以为整个学科提供赈济。这种系统性的改换是必要的，但也很是珍摄。这恰是为什么许多连接东说念主员会遴荐进入像英伟达、谷歌、微软这样的公司，在那里开展连接，因为他们大致战役到更强劲的贪图基础设施。与此同期，咱们也看到一些磨真金不怕火遴荐作念探听学者，一边教育一边在企业从事连接。这些王人是可行的贬责有筹办。但从永恒来看，大学需要从根底上从头念念考怎么分派和使用连接经费。

主办东说念主： 您提到的这些建议很是蹙迫，尤其是在场的不雅众中，咱们有香港政府科技创新部门的精采东说念主孙磨真金不怕火。他们一直在赈济东说念主工智能领域的资助劳动，比如竖立了香港生成式东说念主工智能中心，这是一个很是蹙迫的进展。此外，咱们的副校长也在场，他们王人大致匡助推动这些想法的终了。不外，我有一个挑战性的问题想求教您。一方面，咱们很烦扰贪图智商显赫升迁，价钱也不才降，这对连接很是成心。但另一方面，您的GPU消费了无数的动力。有些预测裸露，到2030年，全球动力消耗将增长30%。您是否牵记，因为GPU的普通应用，寰宇的动力消耗会增多？

黄仁勋：  这是一个很是蹙迫的问题。我想倒着恢复。起初，我要说，要是全球的动力更多地被用于赈济AI工场，那么这个寰宇会变得更好意思好。让我分析几点。起初，东说念主工智能的有筹办并不是磨真金不怕火模子，而是诳骗模子。就像学生来这里上学的有筹办不单是是为了学习自身，而是为了将来能得胜地应用所学的常识。天然，学习自身是荣华且有价值的，但大多数学生干涉了无数的时候和钞票，有筹办是将常识应用到实践中。同样地，AI的最终有筹办是推理（inference），而非只是是磨真金不怕火模子。推理黑白常高效的，它可以匡助发现新的科学方法，比如怎么将二氧化碳储存在地下、遐想更高效的风力涡轮机、开发储能材料，或者优化太阳能电板板的材料。这些王人是咱们想通过东说念主工智能终了的终极有筹办。

其次，AI不温雅它在那里被磨真金不怕火。咱们不需要把超等贪图机放在大学校园中，可以把它们放在更联结电网、以至辨别东说念主口密集区的处所。曩昔，咱们的发电厂是为了家用电器而建，比如离家近的灯泡、洗碗机或电动车充电站。但超等贪图机不需要联结东说念主类居住区，可以放在职何处所，比如使用可无间动力的偏远地区。终末，我但愿东说念主工智能大致变得愈加高效，匡助咱们贬责许多领域的蹧跶问题，比如电网的蹧跶。电网大部分时候王人处于供电饱和景况，但在某些时刻又会供电不及。AI可以优化这些系统，减少蹧跶，同期浅薄动力。要是东说念主工智能大致通过节能时刻浅薄的动力卓著它自身的消耗，那么这是一个很是值得的交换。

我的生机是，咱们最终大致看到，将动力用于创造智能是咱们大致联想的最好的动力诳骗方式。

谈智能时刻应用

主办东说念主： 我完全首肯，将动力用于智能的开发是最有价值的诳骗方式。说到智能，我想回到与"智能"干系的另一个话题。您知说念，粤港澳大湾区，包括香港、深圳、广州和东莞等地，这个区域多年来一经发展为一个蹙迫的硬件生态系统。要是今天开发一个趣味趣味的硬件开荒，而不在大湾区坐蓐，很可能会因为组件和效果问题而受到搁置。比如，大疆公司即是从这里起步的，凭借其无东说念主机时刻成为全球率先的企业。我的问题是，跟着东说念主工智能的发展，实体智能（physical intelligence）将变得越来越蹙迫，比如机器东说念主和自动驾驶汽车。您怎么看待这些实体智能时刻将怎么快速融入咱们的生活和劳动中？咱们又该怎么诳骗大湾区的硬件生态系统来收拢这个契机？

黄仁勋：  粤港澳大湾区对于中国乃至寰宇来说，是一个绝佳的契机。这个区域在机电一体化（mechatronics）方面一经很是熟识，这是一种机械时刻与电子时刻的交织点。而机器东说念主时刻的弱点在于加入一个大致贯通物理寰宇的东说念主工智能。当前的大型谈话模子（如ChatGPT）主要擅所长理剖析智能和常识，但它们并不睬解物默默能，比如当我把一个杯子放在桌子上，它需要贯通这个动作的物理法例。改日的东说念主工智能需要学会物默默能，贯通并与物理寰宇交互。这是机器东说念主时刻的中枢，亦然咱们在大湾区硬件生态系统中可以深入挖掘的一个巨大契机。让我用一个例子来进一步证明，其实咱们在机器东说念主领域一经取得了很大的进展。您可能一经看到，生成式东说念主工智能可以通过笔墨生成视频。举例，我可以输入一个指示"Jensen提起咖啡杯喝一口"，AI就能生成相应的视频。要是AI能通过笔墨生成这样的视频，那么同样也可以生成指示来限定机械臂完成相通的动作。因此，从生成式AI到通用机器东说念主，这一率先其实一经很是接近了。

当前有三类机器东说念主大致终了大畛域坐蓐，这少许很是蹙迫，因为大畛域坐蓐能带来时刻飞轮效应。高产量能推动研发干涉，而研发又会带来时刻冲突，从而制造出更好的家具，进一步提高产量。这种时刻飞轮对于任何行业来说王人是至关蹙迫的。

这三类机器东说念主别离是：汽车，因为曩昔150年来咱们的寰宇是为汽车遐想的；无东说念主机，因为天外简直莫得搁置；以及最蹙迫的，东说念主形机器东说念主，因为咱们的寰宇是为东说念主类遐想的。这三类机器东说念主可以无缝地融入现存环境（即所谓的"棕地部署"），并推动机器东说念主时刻的大畛域应用。

粤港澳大湾区在这方面领有先天不足的上风。它是寰宇上独一一个同期领有机电时刻和东说念主工智能时刻的区域。其他两个传统机电时刻的强劲区域是日本和德国，但缺憾的是，它们在东说念主工智能领域逾期较多，需要奋发蹈厉。而大湾区的私有之处就在于它能同期整合这两种智商。

主办东说念主： 听您对实体智能和机器东说念主时刻的预测真实令东说念主奋斗。咱们大学如真实这些领域有很强的上风，再加上大湾区的硬件生态系统，咱们大致与不同的公司和处所政府合作，推动这些时刻的发展。前几天我还与深圳市的市长和时刻局局长张博士会面，了解到深圳是一个以硬件迭代速率比好意思软件迭代速率的城市。这很是稳健您刚才的不雅点，这个地区如实是一个巨大的机遇。

黄仁勋：  没错，大湾区如实是一个极具后劲的地区。我还读到贵校在东说念主工智能、机器东说念主时刻以及医疗领域的劳动，很是令东说念主印象深刻。现在我作为学友，也可以为这些好的决定"要功"了。（笑）东说念主工智能、机器东说念主和医疗这三个领域的结合，如实是推动创新的好意思满组合。通过新的医学院，您可以将这些发展推向更高的水平。

主办东说念主： 感谢您的认同！不外，要让这些好意思好的事情发生，咱们照旧需要您的赈济，尤其是您的GPU！不外看时候，咱们好像一经严重超时了。

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